Pandas: 强大的 Python 数据分析支持库

版本：0.25.3 日期：2019 年 10 月 31 日

下载文档（英文）: PDF Version | Zipped HTML

实用链接: 二进制安装包 | 源码仓库 | 问题和想法 | 常见问题 | 邮件列表

Pandas 是基于 BSD 许可的开源支持库，为 Python 提供了高性能、易使用的数据结构与数据分析工具。

更多内容，请参阅 Pandas 概览。

• v0.25.3 版新特性（发布于：2019 年 10 月 31 日）
• 安装
• 快速入门
• Pandas 概览
• 十分钟入门 Pandas
• 基础用法
• 数据结构简介
• 与其它工具比较
• 教程
• 用户指南
• IO 工具（文本、CSV、HDF5 …）
• 索引与选择数据
• 多层索引与高级索引
• 合并、连接、结合
• 重塑与数据透视表
• 处理文本数据
• 处理缺失数据
• 分类数据
• 可空整型数据
• 可视化
• 计算工具
• 分组操作：拆分-应用-组合
• 时间序列 / 日期
• 时间差
• 样式
• 选项与设置
• 性能优化
• 稀疏数据结构
• 常见问题（FAQ）
• 烹饪指南
• Pandas 生态系统
• API 参考手册
• [输入 / 输出](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/io/.html
• 通用函数
• Series
• DataFrame
• Pandas 数组
• Panel
• 索引
• 日期偏移
• 窗口函数
• 分组
• 重采样
• 样式
• 可视化
• 通用工具函数
• 扩展
• 开发者文档
• 为 Pandas 做贡献
• 内核
• 扩展 Pandas
• 开发者
• 版本日志